TRADERS´GR 04

45 / 84

εργαλεία
45
λειτουργίες
Οι ιδρυτές της StockPulse ερεύνησαν σχετικά με τις αναλύσεις
των κοινωνικών δικτύων στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της
Μασαχουσέτης (ΜΙΤ) και σε άλλα ακαδημαϊκά ιδρύματα.
Με βάση αυτή τη γνώση, ανέπτυξαν την πλατφόρμα
StockPulse. Το πρόγραμμα ελέγχει σχεδόν 25.000 μετοχές,
δείκτες και ζεύγη συναλλαγμάτων, αναγνωρίζει τις αλλαγές
στην προδιάθεση ή το βαρύ όγκο επικοινωνιών σε ένα
μόνο εργαλείο και παρουσιάζει το συγκεκριμένο «γεγονός»
σε πραγματικό χρόνο. Σε γενικές γραμμές, οι πηγές
αξιολογούνται ως ανάλυση αυτοματοποιημένου λόγου.
Συνεπώς, το σύστημα αναγνωρίζει εάν υπάρχει μια θετική
ή αρνητική τάση σε μια εταιρεία ή μια ορισμένη μορφή
επένδυσης. Στη συνέχεια, οι πληροφορίες σταθμίζονται
ανάλογα με τον αριθμό των ακολούθων ενός λογαριασμού
Twitter – εξάλλου, κάθε σχόλιο δεν έχει την ίδια σημασία.
Επίσης, τα μηνύματα απάτης αναγνωρίζονται και
διαγράφονται από τη βάση δεδομένων.
Ας εξετάσουμε λοιπόν την πλατφόρμα StockPulse. Η
αρχική σελίδα είναι ξεκάθαρα δομημένη και παρουσιάζει πολλές
πληροφορίες σχετικά με την προδιάθεση της παγκόσμιας
διαδικτυακής κοινότητας (διάγραμμα 1). Στην κορυφή μπορείτε
να δείτε τα σήματα για τάσεις - αποκαλούμενα «Pulse Picks» –
για τις συγκεκριμένες μετοχές. Αυτές οι επιλογές δημοσιεύονται
στις 8 πμ. (ώρα Κεντρικής Ευρώπης) για γερμανικές μετοχές
και στις 3 μμ. για αμερικανικές μετοχές. Δείχνουν αν αναμένεται
προσπαθεί να αναλύσει δημόσια
δεδομένα χρηστών και την ποιότητά
τους ως εργαλεία πρόγνωσης για τις
μελλοντικές μετακινήσεις των τιμών.
Ιδίως τα τελευταία χρόνια, αυτό το
ζήτημα έχει καταστεί βασικό. Αυτό
δεν αποτελεί έκπληξη, αν δει κανείς
τον δυναμικά αυξανόμενο όγκο
επικοινωνίας των ενδιαφερόμενων
των αγορών σε διαδικτυακά μέσα
όπως Twitter και Facebook για τη
δημοσίευση των απόψεών τους σε
μεμονωμένες μετοχές. Πρόκειται για
μια παραδειγματική στροφή. Ενώ μια
παλαιότερη έρευνα δείχνει ότι η αύξηση
του όγκου της επικοινωνίας βασιζόταν
στις μετακινήσεις του χρηματιστηρίου,
νεώτερες μελέτες δείχνουν ότι η
ανάλυση των μέσων κοινωνικής
δικτύωσης και των δεδομένων των
μπλογκ όντως επιτρέπουν την εξαγωγή
βραχυπρόθεσμων προγνώσεων για
την ανάπτυξη μιας συγκεκριμένης
μετοχής.
Μια μελέτη του Πανεπιστημίου της Κολωνίας με τίτλο
«Προγνωστικές αναλύσεις δημοσίων δεδομένων – η
περίπτωση των χρηματαγορών», η οποία πραγματοποιήθηκε
σε συνεργασία με τους δημιουργούς της StockPulse, παρέχει
ακριβή αποτελέσματα. Η μελέτη βασίστηκε σε περίπου τρία
εκατομμύρια νέα δεδομένα για μετοχές του S&P 500 κατά
την χρονική περίοδο μεταξύ Ιουνίου και Νοεμβρίου 2011.
Μετά από τη συλλογή, την ταξινόμηση και το φιλτράρισμα
των δεδομένων, υπολογίστηκαν βασικά στοιχεία με τη
βοήθεια των αλγορίθμων που συσχετίζουν αρνητικές και
θετικές ειδήσεις για μια μετοχή - και από αυτό προκύπτει
ένας βαθμός προσδιάθεσης. Στη βάση του υπολογισμού
χρησιμοποιήθηκε ένας συγκεκριμένος μέσος όρος
μετοχής για τις τελευταίες 40 ημέρες για να συμπεριλάβει
τη διαφορετική ένταση της πυκνότητας επικοινωνίας –
για παράδειγμα, μετοχές όπως εκείνες της Apple ή Tesla
συζητούνται πολύ συχνά, ενώ άλλες μετοχές έλαβαν μικρή
μόνο προσοχή. Κατά την περίοδο εξέτασης διαπιστώθηκε
ξεκάθαρα ότι μετοχές με θετική αξία προδιάθεσης είχαν
hit rate ίσο περίπου με 60% κατά την επόμενη ημέρα
συναλλαγών. Μετοχές με αρνητική προδιάθεση έδωσαν
κατά την επόμενη μέρα πτωτικές τιμές σε ποσοστό 60%.
Ένας αναδρομικός έλεγχος αυτών των αποτελεσμάτων με
βάση ένα απλό σύστημα εκτέλεσης συναλλαγών έδωσε
θετικά αποτελέσματα με βάση μια ουδέτερη παρατήρηση
αγοράς.
Η αρχική σελίδα προσφέρει στον επενδυτή πολλές πληροφορίες, για παράδειγμα, τα
τρέχοντα σήματα τάσης και την προδιάθεση της αγοράς.
Πηγή:
Δ1) Αρχική σελίδα