Γνώμη των ειδικών
19
στις Εικόνες 1 και 2. Οι κατανομές σχεδιάστηκαν βάσει
της τιμής κλεισίματος των διαγραμμάτων τιμής. Και στις
δύο κατανομές παρουσιάζεται παράλληλα και η καμπύλη
της κανονικής κατανομής. Είναι εμφανές ότι στην πρώτη
περίπτωση το ιστόγραμμα προσεγγίζει πολύ καλά την
κανονική κατανομή, ενώ στην δεύτερη παρατηρείται αισθητή
μετατόπιση προς τα αριστερά, παρουσιάζει δηλαδή θετική
ασυμμετρία, όπως ονομάζεται στην στατιστική. Το γεγονός
αυτό δεν σημαίνει ότι το διάγραμμα τιμής είναι άχρηστο και
δεν μπορεί να δώσει κάποια σημαντική πληροφορία, απαιτεί
όπως διαφορετική ερμηνεία και προσέγγιση από αυτή που
είθισται να γίνεται στα διαγράμματα τιμής και αναφέρεται
ο χρήστης των διαγραμμάτων τιμής πρέπει να ελέγχει συχνά
την παραμετροποίηση μέσω στατιστικών ελέγχων και να την
επαναπροσδιορίζει όποτε αυτό κρίνεται απαραίτητο
• Shapiro-Wilk test και Shapiro-Francia
test
• D’Agostino-Pearson test
• Kolmogorov-Smirnov test (K-S test)
• Chi-squared goodness-of-fit test
• Jarque-Bera
Οι μέθοδοι αυτές χρησιμοποιούν
μαθηματικές εξισώσεις, οι οποίες εξάγουν
ένα αριθμητικό αποτέλεσμα, το οποίο
αποκαλείται p-value ή significance value.
Η τιμή του p-value συγκρίνεται με μία
τιμή κατωφλίου, η οποία εξαρτάται από
την αυστηρότητα που θέλουμε να έχει
ο έλεγχος που εκτελούμε. Συνήθως
επιλέγεται η τιμή κατωφλίου 0,05. Εάν
ισχύει p-value<0,05, τότε η κατανομή
αποκλίνει από την κανονική κατανομή και
η χρήση του διαγράμματος τιμής με την
παραμετροποίηση αυτή απορρίπτεται.
Εάν
p-value>0,05
η
κατανομή
προσεγγίζει την κανονική κατανομή και
η παραμετροποίηση του διαγράμματος
τιμής είναι αποδεκτή, αφού βέβαια
προσδιοριστεί και η τιμή της τυπικής του
απόκλισης.
Τα
περισσότερα
στατιστικά
προγράμματα δίνουν την δυνατότητα
σχεδίασης ιστογράμματος κατανομής ενός πληθυσμού
δεδομένων, όπως επίσης υποστηρίζουν τον υπολογισμό
μερικών ή ακόμη και όλων των στατιστικών μεθόδων
ελέγχου που αναφέρθηκαν παραπάνω, χωρίς να
απαιτούνται ιδιαίτερες γνώσεις στατιστικής από τον
χρήστη. Απλά εισάγονται τα δεδομένα στο λογισμικό και
επιλέγεται η σχεδίαση ιστογράμματος ή η εκτέλεση κάποιας
μεθόδου ελέγχου. Το πρόγραμμα αντίστοιχα σχεδιάζει το
ιστόγραμμα ή υπολογίζει το p-value και ο χρήστης εξάγει τα
συμπεράσματά του.
Στην Εικόνα 3 παρουσιάζονται τα ιστογράμματα των
κατανομών των διαγραμμάτων τιμής που είδαμε παραπάνω
Στατιστικοί Υπολογισμοί για το διάγραμμα τιμής με περίοδο υπολογισμού 6. Το τεστ
Kolmogorov-Smirnov δίνει τιμή πολύ μεγαλύτερη από την τιμή κατωφλίου 0,05, ένδειξη
ότι η κατανομή του διαγράμματος τιμής προσεγγίζει πολύ καλά την κανονική κατανομή. Η
τυπική απόκλιση του διαγράμματος είναι 4,1795.
Πηγή: MedCalc
Δ4)
Στατιστικοί Υπολογισμοί Διαγράμματος τιμής EURUSD (H4)
με περίοδο υπολογισμού 6
