Βασικά
55
Οι επιλογές a-d χρησιμοποιούνται για να αποτυπώσουμε
τους ΚΜΟ των επιμέρους τιμών των κεριών ενός
διαγράμματος, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν
και συνδυαστικά, δημιουργώντας ένα πλέγμα τιμών
(grid), το οποίο προσδιορίζει ένα εύρος τιμών και όχι
απλά ένα μονοδιάστατο επίπεδο τιμής. Οι επιλογές
e-g χρησιμοποιούνται για επιτύχουμε εξομάλυνση ενός
ΚΜΟ (anti-noise) και ανάλογα τον βαθμό βαρύτητας που
θέλουμε να δώσουμε στην τιμή κλεισίματος των κεριών,
μπορούμε να επιλέξουμε μία από τις τρεις αυτές επιλογές.
4. Μετατόπιση: Μέσω της παραμέτρου αυτής μπορούμε να
μετατοπίσουμε τον ΚΜΟ προς τα δεξιά του διαγράμματος,
κατά όσες περιόδους επιθυμούμε. Αποτελεί και αυτή μία
μέθοδο εξομάλυνσης θορύβου (anti-noise).
Η ιδανική παραμετροποίηση των ΚΜΟ οδηγεί στην χρυσή
τομή μεταξύ εξομάλυνσης υστέρησης και εξομάλυνσης
θορύβου. Ό,τι κερδίζουμε από την μία το χάνουμε από την
άλλη και γι’ αυτό απαιτείται αρκετός πειραματισμός και πολλές
προσαρμογές κατά περιόδους, ούτως ώστε οι παράμετροι να
προσαρμόζονται κατάλληλα στις συνθήκες της αγοράς. Στον
πίνακα 1 παρουσιάζεται ο τρόπος με τον οποίο επιδρούν οι
μεταβολές των παραμέτρων στα φαινόμενα υστέρησης και
θορύβου.
Στο διάγραμμα παρουσιάζονται οι συντελεστές βαρύτητας των
επί μέρους κεριών για Γραμμικά Σταθμισμένο, Εκθετικό, Απλό
και Εξομαλυμένο ΚΜΟ 50 περιόδων. Σκοπός του διαγράμματος
είναι να γίνει εμφανής η βαρύτητα των κοντινών και μακρινών
κεριών στον υπολογισμό ενός ΚΜΟ, ανάλογα με την μέθοδο
υπολογισμού που θα επιλεχθεί από τον χρήστη.
Πηγή: Δημιουργία μέσω Excel
Δ1)
Διάγραμμα συντελεστών βαρύτητας ΚΜΟ
- SMMA): Όπως προκύπτει και από το όνομα,
αποτελεί την πλέον εξομαλυμένη μέθοδο. Μοιάζει με
την μέθοδο του απλού ΚΜΟ, με την διαφορά ότι κάθε
φορά που προκύπτει ένα νέο κερί, αντί να αφαιρείται
η τελευταία τιμή και να προστίθεται μία νέα, αφαιρείται
η τελευταία εξομαλυμένη μέση τιμή, μία βοηθητική
παράμετρος που υπολογίζεται για τον τελικό
υπολογισμό του ΚΜΟ. Η εξομαλυμένη μέση τιμή
εμπεριέχει ουσιαστικά δεδομένα από όλο το ιστορικό
του δείκτη, τα οποία βέβαια όσο απομακρυνόμαστε
από την τρέχουσα περίοδο επιδρούν όλο και λιγότερο
στην τρέχουσα τιμή του ΚΜΟ. Με τον τρόπο αυτό
τα παρελθοντικά δεδομένα επιδρούν σε πολύ
σημαντικότερο βαθμό στην τιμή του ΚΜΟ σε σχέση
με τις υπόλοιπες μεθόδους, προκαλώντας μεγάλη
εξομάλυνση και αδράνεια στην μεταβολή του ΚΜΟ.
Οι επιλογές της μεθόδου υπολογισμού από την
ταχύτερη και πιο ευαίσθητη, προς την βραδύτερη και
πιο εξομαλυμένη έχουν ως εξής: LWMA - EMA - SMA -
SMMA. Στο διάγραμμα της Εικόνας 1 παρουσιάζονται οι
συντελεστές βαρύτητας των επί μέρους κεριών ενός ΚΜΟ
50 περιόδων για τις μεθόδους που προαναφέρθηκαν. Το
συμπέρασμα που προκύπτει από το διάγραμμα είναι ότι,
όσο πιο αριστερά στην σειρά που αναφέραμε βρίσκεται
η μέθοδος υπολογισμού, τόσο μεγαλύτερη βαρύτητα
αποκτούν τα κοντινά κεριά στον υπολογισμό του ΚΜΟ
και άρα τόσο πιο ευαίσθητη γίνεται η μεταβολή του
ΚΜΟ από μία μεταβολή της τιμής του τρέχοντος κεριού
και το αντίθετο. Επομένως, όταν θέλουμε να μειώσουμε
το φαινόμενο της υστέρησης ενός ΚΜΟ, επιλέγουμε τις
μεθόδους LWMA και EMA (anti-lag), ενώ εάν θέλουμε να
μειώσουμε το φαινόμενο του θορύβου, τις μεθόδους SMA
και SMMA (anti-noise). Η επιλογή του απλού ΚΜΟ (SMA)
αποτελεί τη μέση λύση μεταξύ των μεθόδων, καθώς όλα τα
κεριά συμμετέχουν ισοβαρώς στον υπολογισμό του.
3. Τιμή Υπολογισμού ΚΜΟ: Η τιμή του κάθε κεριού, βάσει της
οποίας υπολογίζεται o KMO. Οι σημαντικότερες δυνατές
επιλογές είναι:
a. Κλείσιμο
b. Άνοιγμα
c. Υψηλό
d. Χαμηλό
e. Μέση τιμή (Median Price): (Υψηλό - Χαμηλό)/ 2
f. Τυπική τιμή (Typical Price): (Υψηλό + Χαμηλό +
Κλείσιμο)/ 3
g. Σταθμισμένη τιμή (Weighted Price): (Υψηλό + Χαμηλό
+ 2*Κλείσιμο)/ 4
