Βαςίκα
58
05.2014
ΚΜΟ με ενδιάμεσες περιόδους (κίτρινοι και πράσινοι) έχουν
πλάγια κλίση και οι ΚΜΟ με μικρές περιόδους (μπλε και μωβ)
έχουν πτωτική κλίση. Με δύο λόγια, ενώ η πολύμηνη τάση
παραμένει ανοδική, η μηνιαία-2μηνιαία τάση είναι πλάγια
και οι μικρότεροι κύκλοι είναι πτωτικοί. Παρατηρώντας την
εναλλαγή των διαφόρων κύκλων σε βάθος χρόνου, μπορούμε
να καταλήξουμε ποιοί από αυτούς παρουσιάζουν μεγαλύτερη
επαναληψιμότητα και περιγράφουν καλύτερα την συμπεριφορά
του δείκτη και κατά συνέπεια, να τους ορίσουμε ως βασικούς.
Αφού καταλήξουμε στους βασικούς κύκλους, το επόμενο
βήμα είναι να τους συνδυάσουμε για να μελετήσουμε τη
μεταξύ τους εναλλαγή, δημιουργώντας έτσι μία σφαιρική
εικόνα για τον δείκτη μας. Αφού ολοκληρωθεί και η διαδικασία
σύνθεσης των κύκλων μπορούμε να προχωρήσουμε σε μία
αφαιρετική μέθοδο, η οποία θα μας ξεκαθαρίσει την εικόνα. Η
επιλογή τόσων πολλών ΚΜΟ μπορεί να είναι βοηθητική στην
περίπτωση που αναζητούμε τους βασικούς κύκλους ενός δείκτη,
αλλά αποτελεί υπερβολική πληροφορία όταν πρέπει να τους
χρησιμοποιήσουμε. Κατά συνέπεια, λειτουργώντας αφαιρετικά
μπορούμε να κρατήσουμε τους ΚΜΟ των βασικών κύκλων και
να παραλείψουμε τους υπόλοιπούς, ούτως ώστε να έχουμε ένα
πιο «καθαρό» και ευκρινές διάγραμμα. Βάσει αυτής της λογικής
το διάγραμμα της Εικόνας 4 μετατρέπεται στο διάγραμμα της
Εικόνας 5, όπου έχουμε 9 ΚΜΟ με περιόδους 5, 10, 20, 40, 60,
90, 120, 180 και 240 αντίστοιχα.
Με την εικόνα ξεκαθαρισμένη πλέον
μπορούμε να παρατηρήσουμε και να
εκμεταλλευτούμε τις διασπάσεις των
αργών ΚΜΟ από τους γρήγορους, κάτι
που στο προηγούμενο διάγραμμα δεν
ήταν διακριτό λόγω της υπερβολικής
πληροφορίας.
επίλογος
Στο παραπάνω άρθρο παρουσιάσαμε
την ποιοτική σημασία των παραμέτρων
των ΚΜΟ και πως αυτές μας βοηθούν
να τους παραμετροποιήσουμε κατάλληλα
για επιτύχουμε το ιδανικό αποτέλεσμα.
Επίσης, αναφερθήκαμε στην σημασία
της κλίσης τους και πως βάσει αυτής
εξάγουμε συμπεράσματα για την τάση των
διαφόρων κύκλων ενός χρηματιστηριακού
δείκτη. Τέλος, παρουσιάστηκε η τεχνική
αναγνώρισης κύκλων μέσω της χρήσης
πλέγματος ΚΜΟ.
Βασιζόμενοισεόλαταπαραπάνω,στο
επόμενο άρθρο θα ολοκληρώσουμε την
αναφορά στους ΚΜΟ, παρουσιάζοντας
επιπρόσθετες τεχνικές χρήσης τους.
«
διαθέτουμε είναι περιορισμένη σε σχέση με την ταυτόχρονη
παρακολούθηση των ΚΜΟ 3, 5 και 8 ημερών, δηλαδή μισής,
ολόκληρης και μιάμισης εβδομάδας.
Από την παρατήρηση των κλίσεων των ΚΜΟ του
πλέγματος, με μία και μόνο ματιά, μπορούμε να εξακριβώσουμε
την τάση σε όλους του κύκλους που μας ενδιαφέρουν. Βλέπουμε
για παράδειγμα ότι, κατά την περίοδο που σημειώνεται με
το μαύρο πλαίσιο στο διάγραμμα, ενώ οι ΚΜΟ με μεγάλες
περιόδους (κόκκινοι και πορτοκαλί) παραμένουν ανοδικοί, οι
Το διάγραμμα αυτό προκύπτει από το διάγραμμα της Εικόνας 4. Λειτουργώντας αφαιρετικά
μπορούμε να κρατήσουμε τους ΚΜΟ των βασικών κύκλων και να παραλείψουμε τους
υπόλοιπούς, ούτως ώστε να έχουμε ένα πιο «καθαρό» και ευκρινές διάγραμμα.
Πηγή:
Δ5)
Διάγραμμα ισοτιμίας EURUSD με 9 ΚΜΟ 5, 10, 20, 40, 60, 90, 120,
180 και 240 περιόδων
Αθανάσιος Κασπαρίδης
Ο Κασπαρίδης Αθανάσιος είναι
Μηχανικός Αυτοματισμού. Παράλληλα
ασχολείται συστηματικά με τις
χρηματιστηριακές αγορές ως ιδιώτης
επενδυτής, με έμφαση την αγορά
του Forex και των CFDs διεθνών
δεικτών. Είναι κάτοχος του “Ανώτατου
Διπλώματος Επιστημονικής Τεχνικής
Ανάλυσης”, υπό την αιγίδα της
Ελληνικής Κοινότητας Τεχνικής Ανάλυσης και αρθρογραφεί για το
χρηματιστηριακό περιοδικό TRADERS’.Αναπτύσσει δείκτες τεχνικής
ανάλυσης, επενδυτικά συστήματα και Experts με την χρήση των
χρηματιστηριακών πλατφορμών Metatrader 4, Metatrader 5 και
cTrader, στα οποία εκτός από την χρήση δεικτών της κλασικής
τεχνικής ανάλυσης γίνεται εφαρμογή μεθοδολογιών από τα γνωστικά
πεδία της Τεχνητής Νοημοσύνης και των Ευφυών Συστημάτων.
