Γνώμη των ειδικών
16
01.2015
Χρηματιστηριακών δεδομένων ήταν προνόμια ελαχίστων
επενδυτικών οίκων ή μεγάλων χαρτοφυλακίων. Χαρακτηριστικό
επίσης του πόσο έχουν αλλάξει τα πράγματα έκτοτε είναι ότι
εκείνη την περίοδο στο Χρηματιστήριο Αθηνών οι Χρηματιστές
έκαναν ομαδικές πράξεις και μετασυνεδριακά αποφάσιζαν μόνοι
τους για ποιόν πελάτη αγόρασαν χαμηλά και για ποιόν υψηλά.
Στα μέσα της δεκαετίας του 1990 έγινε το πρώτο μεγάλο
άλμα με την εξάπλωση του λειτουργικού συστήματος των
Windows και οι πλατφόρμες Τεχνικής Ανάλυσης άρχισαν
να κάνουν έντονη την εμφάνισή τους λόγω της τεράστιας
δυνατότητας που παρείχαν πια οι προσωπικοί υπολογιστές.
Ταυτόχρονα το διαδίκτυο άρχισε να μπαίνει στην καθημερινή
ζωή όλο και περισσότερων επενδυτών και άρχισαν να γίνονται
γνωστές μέσα από τις εξελιγμένες πλέον πλατφόρμες μία σειρά
από προ υπάρχουσες Τεχνικές Αναλύσεις όπως η Candlestick
Theory που είχε ξεκινήσει τον 18ο αιώνα στην Ιαπωνία και τα
Elliot Waves που βασίστηκε στην ψυχολογία του Αμερικάνικου
επενδυτικού κοινού πριν τον Δεύτερο Παγκόσμιο πόλεμο.
Και οι δύο αυτές Τεχνικές Αναλύσεις έχουν θερμούς
υποστηρικτές ακόμα και σήμερα αν και η δεύτερη έλκει αρκετούς
αντιρρησίες λόγω της απαιτούμενης υποκειμενικότητας και
ικανότητας του χρήστη.
Δημιουργήθηκαν επίσης πολλές
νέες Τεχνικές Αναλύσεις, που μερικές
πήραν το όνομα του δημιουργού τους
και άρχιζαν να εμφανίζονται έτοιμες
προς χρήση σε σχεδόν κάθε πλατφόρμα
ανάλυσης. Επίσης πολλές πλατφόρμες
έδωσαν την δυνατότητα στους χρήστες
να δημιουργούν δικούς τους Δείκτες
συνθέτοντας μία σειρά από πολλούς
επιμέρους απλούς Δείκτες, χωρίς όμως
την δυνατότητα δημιουργίας κώδικα μέσα
σε αυτές, που παρέμεινε προνόμια των
θεσμικών και μεγάλων χαρτοφυλακίων.
Η Σύγχρονη Τεχνική Ανάλυση
Με τον ιλιγγιώδη ρυθμό που έχει
αναπτυχθεί η ταχύτητα της επεξεργασίας
δεδομένων από τους προσωπικούς
υπολογιστές και την σημαντική βελτίωση
στην ταχύτητα και διαθέσιμη ποσότητα
Χρηματιστηριακών δεδομένων έχουν
αναπτυχθεί νέες σημαντικές Τεχνικές
Αναλύσεις που επεξεργάζονται τα
στοιχεία όχι μία φορά την ημέρα αλλά
πλέον μετά από κάθε πράξη, που για
προϊόντα μεγάλης εμπορευσιμότητας ο
χρόνος της επεξεργασίας μπορεί να είναι
στα χιλιοστά του δευτερολέπτου ή και
κλάσματα του χιλιοστού.
Κυρίαρχη ανάμεσά τους είναι το Market and Volume
Profile αλλά και αυτές που βασίζονται σε Order Flow και
Price Action, Τεχνικές Αναλύσεις που είναι σχεδόν άγνωστες
στο Ελληνικό Επενδυτικό κοινό, κυρίως λόγω του κόστους
των προγραμμάτων ή της ανάγκης δημιουργίας μεγάλων σε
μέγεθος λογισμικών.
Αυτό που σήμερα βρίσκεται στα σπάργανα είναι μοντέλα
Τεχνικής Ανάλυσης που αντλούν σήματα εισόδου και εξόδου
από Χρηματιστηριακά προϊόντα από τα μέσα διαδικτυακής
επικοινωνίας όπως είναι το Twitter, το Facebook και άλλα
παρόμοια. Επίσης σημαντική προσπάθεια γίνεται από
αυτόματα συστήματα που διαβάζουν τις πρώτες λέξεις κάποιων
σημαντικών προγραμματισμένων ειδήσεων και εκτελούν
πράξεις σε μεγάλα καλάθια αρκετών προϊόντων στιγμιαία σε
κλάσματα του δευτερολέπτου.
Είναι αυτά τα σύγχρονα συστήματα που εκτελούν τεράστιες
εντολές που με την πάροδο του χρόνου δημιουργούν όλο και
μεγαλύτερες ζημιές σε επενδυτές που μένουν κολλημένοι
σε παραδοσιακά συστήματα που είναι κτισμένα σε λογικές
παρελθόντων ετών. Η μόνη λογική που αναγνωρίζουν τα
ταμπλό είναι αυτή της συνισταμένης δύναμης των αγοραστών
Ο πίνακας Screener δείχνει μία στιγμιαία εικόνα των αποτελεσμάτων του SSI για πολλούς
τίτλους και Δείκτες που ταξινομούνται συνεχώς κάθε λίγα δευτερόλεπτα κατά την διάρκεια
της συνεδρίασης, τοποθετώντας τους καλύτερους προς Αγορά στο επάνω μέρος του. Η
αυτόματη διαρκής ταξινόμηση μπορεί να γίνει και για εκατοντάδες τίτλων ταυτόχρονα γιατί
όλο το σκεπτικό της Τεχνικής Ανάλυσης που χρησιμοποιείται είναι γραμμένη μέσα στον
κώδικα του SSI. Έτσι δεν υπάρχει καθόλου υποκειμενικότητα στις αποφάσεις και με μία
ματιά μόνο μπορεί ο επενδυτής να επιλέξει τον καλύτερο τίτλο από πολλούς.
Πηγή: GemsBot add-on to esignal.com
Δ2)
Screener συνοπτικού περιεχομένου του Δείκτη SSI
